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上海交通大學:《2019中國人工智能醫(yī)療白皮書》(PPT)
發(fā)布時間:2019年03月01日 09:24:36

(網(wǎng)經(jīng)社訊)AI讀片快準穩(wěn),微縮機器人“助手”深入人體直搗病灶——人工智能與醫(yī)療領域的結合,會不會將更多疾病預防在前,或者讓普通人看病更容易?

1月9日,上海交通大學人工智能研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學醫(yī)學院發(fā)布了《人工智能醫(yī)療白皮書》。該白皮書包含人工智能醫(yī)療發(fā)展歷史、政策分析、行業(yè)現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)及趨勢分析四大部分,全面分析了世界主要國家人工智能醫(yī)療研究的熱門領域、面臨的主要挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢,為我國人工智能醫(yī)療行業(yè)的政策制定、學術發(fā)展、投資策略、產(chǎn)品應用等提供了智力支持和政策依據(jù)。

“最新最全指南”助力我國人工智能醫(yī)療

近年來,在國家政策的支持與驅動下,在互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術的支撐下,我國智慧醫(yī)療進入飛速發(fā)展時期。國家新一代人工智能、腦科學與類腦研究重大專項逐步啟動實施,智慧醫(yī)療科技研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入新的階段。

2018年1月,上海交通大學人工智能研究院揭牌成立,醫(yī)療健康是其優(yōu)先發(fā)展方向之一。上海交通大學人工智能研究院常務副院長楊小康表示,“上海交大具有十多年醫(yī)工交叉合作基礎,醫(yī)學院和13家附屬醫(yī)院對人工智能技術應用的普遍需求、轉化醫(yī)學國家重大科技基礎設施的建設應用等,為智慧醫(yī)療的建設發(fā)展奠定了堅實的基礎?!?/p>

據(jù)介紹,這是上海交通大學人工智能研究院發(fā)布的首份人工智能醫(yī)療白皮書,也是目前行業(yè)內該領域最新最全的白皮書報告。

該白皮書全面分析了人工智能在醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測這五大醫(yī)療主要應用領域的痛點、發(fā)展優(yōu)勢、應用場景、行業(yè)現(xiàn)狀、商業(yè)模式,并對目前我國人工智能醫(yī)療領域面臨的挑戰(zhàn)進行了分析,對行業(yè)未來發(fā)展趨勢進行分析,提出了發(fā)展建議。

人工智能上升至國家戰(zhàn)略,全國19個省市已發(fā)布人工智能規(guī)劃

《人工智能醫(yī)療白皮書》項目負責人、上海交大人工智能研究院教授金耀輝表示,隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和信息科技在智慧醫(yī)療領域的應用,人工智能醫(yī)療發(fā)展迅猛。研究發(fā)現(xiàn),以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件為時間節(jié)點,自2016年下半年以來,人工智能引起世界各國和社會各層的重視。世界主要國家紛紛開始對人工智能進行國家戰(zhàn)略層面的布局,并且非常重視人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展。

白皮書顯示,美國對人工智能的反應尤為迅速,連續(xù)出臺多個國家人工智能政策,利用人工智能對并發(fā)癥進行預測及預防、發(fā)展電子化病歷、對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行分析挖掘等,并利用AI系統(tǒng)自動執(zhí)行決策和醫(yī)療診斷。中國于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出發(fā)展智能治療模式、智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)療機器人、智能可穿戴設備、智能診斷、智能多學科會診、智能基因識別、智能醫(yī)藥監(jiān)管、智能疾病預測等。日本基于本國嚴重的“人口老齡化”現(xiàn)象,將醫(yī)療健康和護理作為人工智能的突破口。英國則強調輔助診斷、早期預防控制流行病并追蹤其發(fā)病率、圖像診斷方向,并進一步提出了要保證公眾數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。印度則將癌癥篩查和治療作為人工智能大規(guī)模靶向治療的領域方向。

中國從國家戰(zhàn)略層面的宏觀規(guī)劃,再到各省、市級的具體藍圖,齊心協(xié)力引領人工智能行業(yè)發(fā)展。在國家層面的人工智能醫(yī)療政策方面,除了將醫(yī)療列入相關人工智能戰(zhàn)略重要應用領域外,國家一直在推動人工智能醫(yī)療領域的發(fā)展,尤其在近三年相繼發(fā)布關于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、全國人口健康信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等的政策,為人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展奠定了良好的基礎。在省級層面,截至2018年12月底,全國31省市中已有19個省市發(fā)布了人工智能規(guī)劃,其中有16個制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標,并且16個省市2020年的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標達到近 4000 億,遠遠超過國家層面制定的目標1500億。

AI醫(yī)學影像成中國人工智能醫(yī)療最成熟領域

國外以AI藥物研發(fā)為主,而中國則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術的發(fā)展優(yōu)勢,以AI醫(yī)學影像為主。”楊小康表示,目前AI醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應用結合最成熟的領域,市場規(guī)模大、收入和融資情況表現(xiàn)亮眼。通過對2018年營收突出的AI醫(yī)學影像公司的應用場景和數(shù)據(jù)資源進行分析,報告發(fā)現(xiàn)大部分公司都與醫(yī)院展開廣泛合作,并且在肺結節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。

中國AI醫(yī)療應聚焦五大趨勢

項目組分析了中國AI醫(yī)療領域目前應該聚焦的五大趨勢:

政府出臺政策,為保護和發(fā)展AI人才提供保障。由于工資高薪和研究環(huán)境的原因,國內人工智能人才存在一定流失。為了應對這種情況,建議政府和產(chǎn)業(yè)借鑒美國波士頓等國際先進AI發(fā)展地區(qū)的政策,在人工智能人才的出入境及落戶、住房、繼續(xù)教育、醫(yī)療等方面進行配套補助,應對人才缺口。

健康醫(yī)療數(shù)據(jù)歸屬、安全、開放等多項問題持續(xù)嚴峻。目前中國健康醫(yī)療數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)歸屬不明確、數(shù)據(jù)安全要求高、數(shù)據(jù)開放程度有限、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)倫理問題待解決、數(shù)據(jù)成本壓力大等特點,這些問題雖然已得到全社會層面的關注與重視,但依舊形勢嚴峻。

AI醫(yī)療器械審批標準逐步建立,有待進一步實現(xiàn)。目前國內為中檢院負責AI醫(yī)療器械的審批工作。AI醫(yī)療器械是醫(yī)療器械的一個新生種類,其審批的流程、方法、專家組都與常規(guī)的醫(yī)療器械不同,且隨著AI技術的快速發(fā)展,AI器械的技術和服務范疇也在逐漸擴大,因此審批標準從建立到完善需要一個過程,需要相關部門和學者持續(xù)的跟進和關注。

人工智能理論“黑盒”依舊存在未知風險。盡管人工智能的應用范圍十分廣泛,但多數(shù)結論經(jīng)由經(jīng)驗而來、缺乏理論支撐和解釋,面臨著“黑盒子”問題,有可能會導致嚴重的問題。

AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)落地越來越成熟,商業(yè)模式愈發(fā)清晰。需要注意到的是,盡管AI在一定程度上能夠減輕醫(yī)生的工作量,還能提高醫(yī)生的診斷準確率,但對于醫(yī)療機構來說,這并不是剛需,具體的付費主體、應用場景等問題仍需多方探索。

為中國AI醫(yī)療出謀劃策

“因此,我們提出了醫(yī)療人工智能發(fā)展的政策建議?!鄙虾J行l(wèi)生和健康發(fā)展研究中心健康科技創(chuàng)新發(fā)展部主任何達表示,必須加強行業(yè)指導和監(jiān)管,政府部門應盡快出臺AI相關法律法規(guī),明確AI在醫(yī)療領域內的定位,醫(yī)生不會被AI所取代,AI是幫助醫(yī)生進行臨床診療,及方便患者獲得高質量的醫(yī)療服務,醫(yī)生對診斷的結果負主要責任。

彌補交叉人才短板。人工智能醫(yī)療領域是人工智能和醫(yī)療健康這兩個專業(yè)性極強領域的結合,人才是第一生產(chǎn)力要素。加強核心技術人才培養(yǎng)與醫(yī)務人員AI使用技能培訓,保證AI產(chǎn)品能更好地服務于臨床實踐。

“同時,要破解醫(yī)療數(shù)據(jù)難題?!彼硎?,要打破醫(yī)療機構、政府部門的數(shù)據(jù)壁壘,建立數(shù)據(jù)共享流通機制,促進不同機構間,地區(qū)間的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng),形成真正的大數(shù)據(jù)。建設以患者為中心的多病種臨床數(shù)據(jù)中心,探索患者隱私保護和數(shù)據(jù)安全技術。

專家認為,部分中西部地區(qū)AI基礎尚有欠缺,而這些地區(qū)對遠程醫(yī)療、人工診療助手等AI需求非常強烈,建議國家有側重地對中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)建設給予傾斜政策。同時,加強基層醫(yī)療機構互聯(lián)網(wǎng)應用,引導優(yōu)質的醫(yī)療資源下沉至基層,實現(xiàn)資源共享,提高醫(yī)療服務水平。

上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林表示,“希望通過以上措施,助力實現(xiàn)AI在醫(yī)療健康領域的深度發(fā)展,實現(xiàn)從輔助診療、輔助手術機器人,到獨立AI智能醫(yī)院乃至機器人醫(yī)生的美好愿景?!?/p>

(來源:上海交通大學)

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